Bilgisayar Mühendisliği bölümünde okuyan Ahmet Emir, salgınla ilgili bir algoritma geliştirdi. 

Sağlık Bakanlığı'nın açıkladığı bilgilerden ve Covid-19'un enfeksiyon verilerinden yola çıkılan algoritma iki senaryo farklı senaryo ile ilerleyip günlük vaka sayısını tahmin etmeye çalışıyor.

Türkiye bir süredir, Sağlık Bakanlığı tarafından yayınlanan günlük koronavirüs tablosunu konuşuyor. Ülkemizde bir süredir sadece hasta sayısının açıklanması, vaka sayısına ilişkin merakı giderek artırıyor. Salgın başladığında Erasmus programı kapsamında Berlin'de bulunan bilgisayar mühendisliği öğrencisi Ahmet Emir, vaka sayısını net olmasa da yakın şekilde tahmin etmek için bir algoritma geliştirdi.

Sağlık Bakanlığı tarafından kamuoyu ile paylaşılan bilgileri, dünya genelindeki enfeksiyon verilerini, sayıları ve oranları kıyaslayan algoritma, Türkiye'deki günlük aktif vaka sayısını tahmin edebiliyor.

Vaka tahmin algoritması nasıl çalışıyor?

Emir'in oluşturduğu algoritma, iki farklı senaryo üzerinden çalışıyor. Bu senaryolardan bir tanesi Fahrettin Koca'nın açıkladığı pozitif test oranına, diğeri ise diğer ülkelerin verilerini baz alıyor. Bu senaryolar doğrultusunda "günlük yeni pozitif vaka" ve "aktif pozitif vaka" sayıları hesaplanıyor. Bu bağlamda ilk senaryo, pozitif test oranını sabit yüzde 10 alarak, Fahrettin Koca'nın açıkladığı gibi çalışıyor.