Hacettepe Üniversitesi Yapay Zekâ Topluluğu’nun yüz yüze ve çevrimiçi düzenlediği ai@campus etkinliği 26-27-28 Nisan tarihlerinde düzenlenecek.
Yapay zekâ teknolojilerinin konuşulacağı ai@campus etkinliği, yapay zekâ ve bilişim sektörünün ilgi duyulan ve talep edilen alanlarının içeriklerini, öğrenciler tarafından eğitim ve kariyer hayatları ile harmanlayacak hale getirmeyi hedefliyor.
Etkinlikte eğitimler, etkinlikler, söyleşiler, yarışmaların düzenlenip grup çalışmalarıyla faaliyetler göstererek öğrencilerin hedeflediği yerlere gelmesinde büyük katkılar sağlanması amaçlanıyor.
Etkinlikte pek çok farklı konu konuşulacak
![[Resim: 014bc72d6914d8781c5770f439e85c9d314fc4e3.jpeg]](https://www.webtekno.com/images/editor/default/0003/53/014bc72d6914d8781c5770f439e85c9d314fc4e3.jpeg)
26-27-28 Nisan tarihlerinde gerçekleşecek ai@campus etkinliğinin ilk gününde çevrimiçi seminerler, ikinci gününde çevrimiçi atölye oturumları, üçüncü gününde de yüz yüze seminerler ve panel oturumu ile kapanış yapılacak.
Etkinlik içeriği ise şu şekilde:
Kaynak
Yapay zekâ teknolojilerinin konuşulacağı ai@campus etkinliği, yapay zekâ ve bilişim sektörünün ilgi duyulan ve talep edilen alanlarının içeriklerini, öğrenciler tarafından eğitim ve kariyer hayatları ile harmanlayacak hale getirmeyi hedefliyor.
Etkinlikte eğitimler, etkinlikler, söyleşiler, yarışmaların düzenlenip grup çalışmalarıyla faaliyetler göstererek öğrencilerin hedeflediği yerlere gelmesinde büyük katkılar sağlanması amaçlanıyor.
Etkinlikte pek çok farklı konu konuşulacak
26-27-28 Nisan tarihlerinde gerçekleşecek ai@campus etkinliğinin ilk gününde çevrimiçi seminerler, ikinci gününde çevrimiçi atölye oturumları, üçüncü gününde de yüz yüze seminerler ve panel oturumu ile kapanış yapılacak.
Etkinlik içeriği ise şu şekilde:
- [size=1]Yapay Sinir Ağlarının İşleyişi[/size]
- [size=1]Arçelik'te Yapay Zekâ Uygulamaları[/size]
- [size=1]Dijitalleşen Dünyada Yapay Zekâ ve Uygulamaları[/size]
- [size=1]Türkçe Duygu Analizi[/size]
- [size=1]RFM ile Müşteri Segmentasyonu[/size]
- [size=1]Yapay Zekâ Algoritmalarında Şeffaflık, Hesap Verilebilirlik ve Açıklanabilirlik[/size]
- [size=1]Genel Yapay Zekaya Doğru: Çok Dilli ve Çok Görevli Modellerle Derin Öğrenmenin Geleceği[/size]
- [size=1]Metaverse ve Yapay Zekâ[/size]
- [size=1]Veri Bilimine Bakış[/size]
Kaynak
